龙芯3A6000的研制成功表明，在芯片设计领域只要坚持刻苦钻研、潜心积累，并结合市场需求不断迭代，自主研发CPU的性能完全可以达到世界先进水平。基于龙芯自主指令系统龙架构（LoongArch）的龙芯第四代微架构的首款产品3A6000，集成4个最新研发的高性能6发射64位LA664处理器核。主频达到2.5GHz，支持128位向量处理扩展指令（LSX）和256位高级向量处理扩展指令（LASX），支持同时多线程技术（SMT2），SPEC CPU 2006 base单线程定/浮点分值分别达到43.1/54.6分，SPEC CPU 2006 base多线程定/浮点分值分别达到155/140分，双DDR4-3200内存通道Stream实测带宽超过42GB/s，Unixbench实测分值超7400分。综合相关测试结果，龙芯3A6000处理器总体性能与Intel公司2020年上市的第10代酷睿四核处理器相当。

中国的信息产业在最近这几年发展非常迅速。信息产业是高科技产业，如果希望经济再上个台阶，就需要在高科技产业方面做到产业升级。统信软件作为中国操作系统代表厂商，与中国芯片厂商在多端融合、异构计算、安全体系建设等方面有广泛而深入的合作。自主计算芯片+自主操作系统，将持续为关键行业数字化建设提供中国技术、中国架构和中国标准。

过去，我国在计算机核心硬件、基础软件等方面高度依赖国外技术，而CPU作为计算机的核心，与操作系统并称为计算机系统的“芯”与“魂”，是最重要的核心硬件。近年来，在国家和社会各界大力支持下，国内主要CPU企业加大研发力度，产品性能不断提升，与国外差距越来越小。而操作系统与CPU进行紧密的交互，是CPU性能的直接体现，麒麟软件与各芯片企业在生态适配、性能优化、行业应用等领域持续合作，构建了上亿的用户应用场景。国产CPU+操作系统的“芯”与“魂”组合也越来越好用，为我国信息化建设筑牢了日渐好用、易用的安全基石。

进入21世纪后，市场化的竞争确实赋予了整个芯片和国产化相关产业链前所未有的活力。但受到计算芯片指令集知识产权的制约，CPU 产业分头突围 ：鲲鹏和飞腾采用了ARM指令集授权，海光、兆芯采用了x86指令集授权，龙芯则基于MIPS指令集开发了自主的LoongArch指令集。此外，还有一些企业开发了基于Alpha、RISC-V等指令集的CPU。技术路线的离散化导致了生态适配的困难，最终在用户侧增加了系统迁移和适配的难度与成本。对用户来说，单独的CPU性能提升只是完成了第一步，如何更好地解决实际应用问题才是关键。紫光计算机也一直致力于为用户提供最佳实践，帮助用户选择恰当的产品，以平衡安全和生产力问题。相信后续的一段时间技术路线会开始走向收敛，整个产业也会在这个过程中，围绕用户实际应用更为高效地运转起来。

随着国家政策引导和产业链伙伴的协同创新，中国计算产业获得快速发展，鲲鹏等国产CPU及IT整机等算力产品和方案已经实现了“能用”到“好用”的跨越，取代和支撑着关基行业的众多应用。同时，中国强大的市场里存在着指数级复杂而又各不相同的应用场景，优秀的产品必须能成就海量用户的海量软件和应用。因此，在加大核心产品技术自主研发的同时，我们需要继续加强软硬件产业和垂直行业的产品适配、方案测试、场景打造、应用优化和人才培育，共同促进自主安全的国产计算体系繁荣发展！

公司高端CPU产品兼具“生态、性能、安全”三大特点。其中，海光CPU通过扩充安全算法指令、集成安全算法专用加速电路等方式，有效提升了数据安全性和计算环境的安全性，原生支持可信计算。此外，海光CPU产品已经得到了国内行业用户的普遍认可，与多家国内知名服务器厂商达成战略合作，开发了多款基于海光处理器的服务器。——（引自海光信息2022年度业绩会徐文超受访回答，已获得海光海光信息授权）

CPU是计算机和服务器的大脑和心脏，是国家大宗战略产品，也是一个复杂系统。国产CPU的自主研发至关重要，可以提高国家的信息技术安全性，减少对外部技术的依赖。同时，国产CPU的发展也面临一些挑战，包括技术瓶颈、生态环境建设等问题。作为一家云计算企业，CPU厂商是安超云重要的生态合作伙伴，安超云操作系统ArcherOS（安超超融合）与国产CPU厂商包括龙芯、飞腾、申威、兆芯、鲲鹏、海光等都有相关合作，国产CPU的发展将大大推动国产信息化技术的部署，实现信息领域的全面自主创新。

国产CPU的高速发展在国产化替代中起了重大推动作用，带动了相关产业链发展，唯有构建起完整强大、畅通无阻的生态体系，才能真正实现国产CPU的自主可控。CPU的架构、安全性和开放的生态合作，都是生态伙伴考虑的问题。作为基础软件供应商，云祺已经对国产六大CPU进行了全面兼容适配和性能优化，为用户提供数据备份、恢复、迁移、容灾、归档等整体解决方案，确保用户在信创环境下的数据不丢失，业务不中断。

在数字中国万里行考察中，我们发现，CPU与GPU的异构正在肩负起新多元算力需要，自动驾驶、短视频、人工智能等应用场景呈现多样化，加速了新算力格局的出现。为满足客户多元化、细分场景的需求，在自主创新的大潮下，中国“芯”力量正在崛起，其技术成熟度和应用程度正在受到广泛关注。