以推荐技术搭病症之脉 百度搜索成医前必备助手

　　近日，百度凭借大数据优势再次取得技术突破，搜索“症状”可实现对应相关“疾病”，这一创新使得百度“医前智能问诊平台”更趋完善。依靠百度丰富的病例库资源，差之毫厘的病状，现在能够更准确地在相关疾病类别下实现归属，而“知其症，更知其所以病”的医前病检，也让“望闻问切”的传统诊病路径也得到有效补充，大幅降低就医门槛，缓解就医压力。

　　同一症状可能由不同疾病引起，而不同疾病的治疗方式可能大相径庭。客观地说，相比于此前百度搜索在医疗领域的多种创新，升级后的医前智能问诊平台在避免延误病情的问题上提供了更大余地。越全面越可信，越细分越精准，百度持续创新，从大数据“最大网络病例库”，到症状匹配的疾病智能推荐，让智能问诊平台已然成为网友医前的“必备助手”。

　　作为互联网第一入口，百度在医疗领域聚合了大量垂直用户，也积累了这些用户最真实、有效的海量数据，其中百度知道、百度百科以及其他独有的专家、信息等资源，正是奠定百度医疗领域地位的坚实基础。这些其他搜索引擎不可比拟的独有数据资源，既能够帮助百度更加深刻地洞察用户需求，同时也基于这一丰富样本，可推出更加有效的技术、产品和服务。

　　广大网友通过症状描述，专家处理、最终效果的全程分享行为，为他人提供更多高价值参考，从而在医前做好充足准备，实现治疗效果的最大化，正是百度搜索构建医疗互动沟通平台的最终目的。在百度“医前智能问诊平台”的帮助下，用户通过搜索可以对自己身体状况有一个基本的了解，来做出正确的选择和处理。以头痛为例，头痛可能是颈椎病、鼻窦炎、鼻炎等疾病造成的，通过结合自身情况再次对症匹配，患者可预估出最可能的病因，并找到最有效的处理办法。

　　而百度是如何实现病状和疾病的准确关联呢?事实上，百度不仅有着最为庞大的真实用户检索数据，更为重要的是通过大数据挖掘与分析、语义分析以及云计算等技术手段，百度可以把巨量的医疗数据库资源，进行系统的梳理和结构化的展示。凭借高超的推荐技术搭“病症之脉”，通过一系列后台计算，让百度医疗搜索不仅能够呈现关联度最高的信息，更有视频、图片等多种表现形式结合，为广大网民提供各领域的有用内容，也解决生活中的实际问题。

　　推荐技术并不是新鲜事物，无论是搜电影、看书评，还是在听音乐、网络购物，背后都有相应的推荐系统为用户提供个性化的服务，如今百度首次将这一技术应用在了医疗细分领域具有深层的社会意义。

　　“医疗问题，由于专业性强，对于搜索推荐和匹配的要求性更高，”百度相关负责人介绍说，广大网民对自身需求的表达，完全真实明了、准确无误的只占所有搜索请求中的一小部分。搜索可以满足用户准确表达的需求，但对于用户的潜在需求，则需要个性化推荐系统来满足。这位负责人透露道，百度的目的是以多语言、多媒体产品的形态，打造一个跨平台、智能化的推荐引擎，而医疗作为社会民生的头等大事，百度在推荐核心引擎构建、推荐核心算法开发、推荐核心数据积累等方面更投入巨大人力物力，以期用户的模糊问询也能实现精准对症。而在此之前，百度百科医疗类词条已经锁定，将由卫计委等专业机构指定的专家来提供权威的内容，而百度知道等优质回答信息也经过了海量用户拣选而得到相应的优先推荐，保证了“从症状到疾病”的搜索推荐更具可靠性。

　　业内人士表示，无论是通用用户模型的构建，还是创新性的机器学习排序，抑或是流式计算框架……互联网技术成为了解决实际问题、提升用户体验最重要的推动力。百度医前智能问诊平台的全新升级，以及百度在医疗搜索领域的其他诸多创新，背后均有推荐系统在默默地发挥功用。“从用户样本量、真实使用行为、技术创新、资源储备多方面考量，百度都在这场互联网内功的比拼中，占据了优势地位，而用户也获得更多实惠。”

　　医疗是百度搜索创新的重头戏，从以前的“搜索筛选获取”，到后来的“即搜即得、即搜即用”，再到如今的“不搜即得”，百度一直在快速地进行智能化的演进，医疗领域的智能化成果尤为突出。在传统互联网和移动互联网高度融合发展的时代，面对要求越来越高、更加个性化的网民群体，可以预见，新一代的搜索将是连接专家资源和个性化需求的重要桥梁，而细分领域的地位也将对整体搜索行业环境发展起到重要推动作用。