Kimi新模型来袭,且发布即上线可用! 就在数学模型k0-math刚发布后没几天,视觉思考模型k1就来了,多项思考推理测试超越Open AI o1。 官方表示,基于强化学习,k1原生支持端到端图像理解和思维链技术。 换句话说,k1能够深入图片信息抽丝剥茧,层层推理,由此解锁了包括几何图形题在内更加全面的数学能力。 模型思索答案的全过程,belike: 并且k1的思考能力不仅仅局限于数学领域,正所谓“学好数理化,走遍天下都不怕”。 在官方晒出的数理化基准测试中,Kimi k1-preview表现全面超越OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnect。 这次Kimi新模型的发布还是直接上线可玩的那种,APP或是网页版找到“Kimi视觉思考版”即可上传图片点击使用。 话不多说,这就赶紧来实测一波~ 数理化第一波实测 先来一道考研数学真题小试牛刀,这道题目涉及的知识点包括曲面积分、高斯定理等: 之前在量子位的实测中,这道题难住了GPT-4o。 而Kimi视觉思考版经过一步步详细推理,第一次就给出了正确答案。 它自己也表示进行了检查没有错误,“对这个答案非常有信心”。 再来一道曾经测试过o1的数学概论题。 一个外星人来到地球后, 自我毁灭;分裂成两个外星人;分裂成三个外星人;什么都不做。 此后每天,每个外星人均会做1次选择,且彼此之间相互独立, Kimi视觉思考版也一次就做对了: 数学能力看完后,再来小试一下物理题。 下面这道题是大学物理中的光学题: 在双缝干涉实验中,波长λ= Kimi视觉思考版成功回答对。 而且其实它早早就给出了正确答案,但还是严谨地用不同的方法反复验证确认后给出答案。 最后再来一道“化学题”(doge): Candy, Happy, Bacon, Scary, Brain, House Which is the odd one? Hint: Chemistry Kimi视觉思考版在推理过程中几经曲折,但最后答案还是正确的(happy)。 除了发布新模型,k1背后的的技术大方向也被月之暗面公开了。 基于强化学习的新一代推理模型 据介绍,k1是他们基于强化学习技术的新一代模型,称为思考模型,真正意义上实现了端到端的图像理解和思考能力。 从模型训练上来看,分为两个阶段:先通过预训练得到基础模型,再在基础模型上进行强化学习后训练。 最为关键的是,k1遵循强化学习Scaling Law,在强化学习后训练在数据质量和学习效率方面做了进一步优化。 传统基于文本的推理模型,或者不支持图像信息输入,或者需要借助外部OCR/视觉模型进行转换,效果有明显损失。 而Kimi视觉思考版由于是原生的端到端视觉推理模型,视觉+推理,可直接理解图片信息并进行深度推理。 在“噪声”场景,即拍摄图片模糊、手写字迹潦草等情况下,性能损失幅度也较小。 既然如此,把思路打开,除了让它做数理化推理题,或许还可以拿一堆图让它帮忙推理出任何我想知道的内容。 比如把朋友的“歌单”截图发给它,让它给我分析一下这位朋友的MBTI。 你还别说,k1的推理有理有据,先理解MBTI是什么,然后像侦探似的仔细分析图片中的曲目并进行分类,接着寻找这些歌手、风格之间的相似之处。 它甚至还会“平衡矛盾特征”,即使给出了猜测还会多加一步“验证”。 最终才会给出一个比较合理的猜测。 再比如,或者还可以拿出这么一份字迹潦草模糊的手写稿,让它帮我推理出这是谁写的、笔记内容在讲什么。 思路再次被打开。 最后不得不说的是,最近这几天国内外大模型新进展真不少,前有谷歌,现在还有Kimi,OpenAI“圣诞节直播12天”可谓是被一而再再而三的“狙击”了。 你觉得Kimi新模型的表现如何?感兴趣的童鞋不妨亲自上手考考它~ 本文来源:量子位 |
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