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教育行业谁用 AI 赚到了钱？

黑板洞察整合编辑：太平洋科技发布于：2024-11-04 16:38

最近这几个月，每天都要排5场左右的会议。一开始是公司要融资，要与不少的风险资本机构做路演，展示我们对于 AI 教育的理解、切入点和终局展望。

但在高强度的沟通中，我却产生了越来越多的好奇心，虽然我一直在分享，到底如何用如何用 AI 赚大钱。但是现在，谁已经用 AI 在教育上赚到了第一桶金？

2024 年 8 月 22 日，在多家投资机构之间穿梭的路上所拍。但脑子里那个问题，却越来越强烈：谁已经用 AI 在教育上赚到钱了？

于是，一边写AI 教育的专栏文章，寻找同道者。一边开始密切的向身边朋友打听：你听说谁现在用 AI 做教育做得好？

所幸教育圈子不大。最近一个月，陆陆续续聊了 30 多个人，都是围绕 AI 教育在做事。具体沟通内容，我会在后续展示。但其中一位朋友的话，却异常震撼我。这是一名前互联网教育大厂出来创业的名师。我问他未来素养类培训的竞争格局，他的说法是：

“未来有可能，几个拥有成熟教学方法论的老师，就是堪比行业顶级机构能力的组织。

在我们的日常工作里，不仅是在重复性的事情，可以用AI完全可以替代多数教研、教务的全链条工作。且我们老师下一些功夫，完全可以用 AI 实现之前 S 级老师的出题、讲题水平的教案和课件。

在行业竞争上，教案、教务都是部门、是 HC、是协调成本，他们的效率太低，但产出未必比我们现在用 AI 做得好。个体老师更不用说，他们没有会用 AI 的高手，不可能打得过我们这些天天钻研 AI 的人”。

作为一个浸泡在AI 教育技术迭代中的人，我综合了身边研发人员、投资人、一线教师、创业者多类角色的视角，这次试图去理清楚：

AI在教育上现在到什么阶段了？之后真的能替代老师？

那些日拱一卒的 AI 教育创业者，现在都取得了哪些成果？

他们又是如何通过这些获得收入的？

实话实说，

现在AI进行到哪一步了

我搜集了2023 年至今，关于AI 教育的相关新闻稿，总结提炼后，我们可以把当下人们对于 AI 在教育的落地，提炼为以下几个场景。文章所限，不再叙述图片内容，还请大家自取。

AI 在教育场景的落地构想

但是，如果我们把一件事的可行性比喻为一个坐标轴的话，以上人们的规划，也只是横轴，罗列了人们能用 AI 在教育上做哪些事情。

但我们还需要纵轴，看看AI 不同级别的能力，是否能实现这件事。

最为人熟知的，对于AI 进行级别定义的，是无人驾驶行业。我们参照无人驾驶 L1-L5 的不同阶段，我们可以对教育AI 的能力，同样进行分级：

教育 AI的分级体系

现在的 AI 技术，在教育领域，普遍达到了 L2个性化辅导型的水平，一些先进应用正向 L3主动学习型迈进，但要实现 L4虚拟教师型，还有一些卡点。我们具体来看：

L2层级（个性化辅导型）已成熟：目前的AI技术完全能基于知识图谱，记录学生的学习轨迹并分析其学习特点和薄弱环节，提供个性化的学习资源和练习。作业帮、小猿学练机等题库型产品，基本达到这个程度。包括英语的听力、口语练习，支持个性化沟通，HI Echo、梅林口语等也在不同学段实现覆盖。

L3层级（主动学习型）初步实现，但仍需提升：在这个层级，AI不仅能够记录和分析学生数据，还需要根据学生的学习目标和兴趣动态推荐内容，并进行学习激励。例如GPT4o、豆包支持的解题辅导，包含精准学、悉之等教育产品，基本可以根据学生的对话，匹配相应的内容讲法，并模拟进行文字和语音鼓励。

真正值得老师们担心自己丢掉工作的，是L4 （虚拟教师型）的人工智能越来越近了。从AI 社交、AI 图片设计、AI 营销、AI 客服等领域来看，AI替代人工正在大量发生。

这也属于正常，往往一个新型技术出现，因为市场规模、商业价值的原因，往往先在广告、游戏、娱乐、社交四个行业遍地开花，教育和医疗稍晚。教育行业被技术渗透缓慢的原因，核心还是因为作为主体的 K12 学生的特殊性：

1.孩子不是机器，开心是前提：对于K12学生而言，学习不仅是知识获取，更是情感体验。老师能根据学生的情绪调整教学，让课堂充满温度和乐趣，而AI虽能识别情绪，却难以提供真正的情感支持。孩子在学习中感受到的兴趣和归属感，往往是驱动他们持续探索的关键。

2.学校即社会，学习不是全部：学校不仅是知识传授地，更是学生接触“社会”的场所。学生在真实的社交互动中学会沟通、合作，培养社会技能。老师不仅传授知识，还承担着“社会教育”角色，帮助学生在集体中找到自我，适应社会规范，这是AI课堂无法完全替代的。

AI在教育要落地，

先帮了老师再说

虽然在AI 教育的技术角度，已经有不少同行在探索，通过强化AI的记忆能力、推理能力和教学技能，努力把AI 本身推向 L4 级别，试图替代老师，提供更加个性化的学习服务。

但在我看来，AI在教育领域的落地，首先是在学练考评测的复杂链条里，让 AI 帮到老师。我们可以说，未来被AI 替代的老师，都是不会用AI 的人。而帮助老师用好 AI，需要产品技术开发，和老师的双向奔赴。同样借助AI在老师助手的角度，我们可以把 AI 进行这样的分层：

从一线教师视角，看教师AI的分级

从最近我对不同地区、不同学段和学科的调研来看，现在培训机构、公立校老师对于 AI 使用的情况可以总结如下：

对 AI 应用，还在 L0 阶段的老师，占比 95%：多数老师已经通过学科网、豆包、Kimi等基座模型，在出题、改客观题有一些应用：

处于L1 阶段的老师，占比＜5%：一部分老师已经开始通过更好的指令，开始让 AI 帮助其批改作文、出变式题，甚至生成题目不同角度的解析。

处于 L3 的老师，占比＜1%：极个别的老师，现在已经完全依靠AI 进行教案生成、PPT 制作、作业批改和学生个性化出题。

令人兴奋的是，这些掌握了最新 AI 使用技巧的老师，对 AI 往往如发现新大陆一般兴奋：

“以前在公司，需要几十个教研团队做一周得事情，例如组中高考高频词汇、撰写高考范文，我现在半天都可以做完。”——某大厂教研负责人，现离职创业

“改作业之前占了一天教学外 90% 的时间，现在1 小时就改完了几十个学生的作业，有更多空余时间了！”——某三线城市名师工作室

“以前想提升自己的教学，要先找到优质的教案和课件。还得反复琢磨，很多时候没人请教。现在有了 AI ，快速生成名师级别的教案，还能根据学生情况个性化出题和解析。我觉得自己现在就是这个学科最牛的老师之一”——某公立名校老师

更关键的是，其中不少了解整体教学运营的老师，更是用 AI 提升了不少收入：

用 AI 做服务：“我们公司现在老师不多，但主要是AI 可以帮我们做大量和家长沟通的工作。老师安心上课，每个老师的一年自己都能收入百万。公司的收入不方便告诉你，哈哈”——某东部地区二线城市大厂校长，现离职创业

用 AI 省成本：“主要是管理成本，以前要同时兼顾教研、教学、校区或者线上群的运营，公司动不动就得招人，麻烦事儿多、成本高。现在只要会方法论，用 AI几个人都干完了，哈哈”——北京某老牌机构负责人

用 AI 招生：“招生以前是最发愁的。抖音快手小红书流量大，但是不会拍，也上不了热门。现在有 AI 以后，虽然上热门还是玄学，但是耐不住制作成本几乎没有啊”——某留学机构营销负责人

用 AI 来提质：我们公司主要做素质类，今年环境原因，收入没有涨很多。但是用了 AI 后，我们上次续报提升了 15%，转介绍的也不少。主要是以前很多想做好的服务，现在用 AI 真的能做了。反正有续报就不慌嘛，再打磨打磨我们的 AI 小工具，家长只要认，在这个行业就啥也不怕——某素质细分赛道公司创始人

或许是受许多教育创业前辈的影响，我一直觉得在国内教育行业内部，在互帮互助、高频交流、互相切磋的氛围上，要远比之前我经历过的互联网、媒体、金融等行业。

虽然这几年行业发生了巨大变化，但在我创业的过程中，许多教育行业朋友，都提供了无私的帮助。因此，在AI时代，去中心化的趋势已经发生，一线的老师和创业者还是应该多多交流起来，毕竟 AI能给老师带来的帮助，本质上不仅是帮助老师生活更好，更重要的是，给孩子提供更好的教学。

本文来源：黑板洞察

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