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OpenAI 突然发布 GPT-4o mini ！更快更便宜，人人免费可用，GPT-3.5 成为历史

appso 整合编辑：吴利虹发布于：2024-07-19 07:59

今天起，ChatGPT 正式进入「4」时代。就在刚刚，OpenAI 官宣推出 GPT-3.5 Turbo 的替代品——GPT-4o mini，顾名思义，这是 GPT-4o 更小参数量的简化版本。即日起，ChatGPT 的免费用户、Plus 用户和 Team 用户都能够使用 GPT-4o mini。下周，企业版客户也将获得使用 GPT-4o mini 的权限。OpenAI 官方表示，「这一变化符合我们让所有用户都能享受到 AI 技术好处的目标。」

主打低成本和快速响应能力的 GPT-4o mini 适用于多种应用场景。例如，它可以支持需要连续或同时调用多个模型的应用程序（如同时调用多个 API），能够处理大量上下文信息（如完整的代码库或对话记录），以及通过快速实时的文本回复与客户进行互动（如客户服务聊天机器人）。具体来说，GPT-4o mini 目前在 API 中提供了文本和图像处理功能，后续还将逐步增加对视频和音频的支持。该模型能够处理多达 128K token 的长上下文，知识库截止日期为 2023 年 10 月份，并且对非英文内容的支持更友好。

ChatGPT 截图从 OpenAI 分享的基准测试结果来看，GPT-4o mini 在推理基准结果 MMLU 上得分为 82%，而 Gemini Flash 为 77.9%，此前主打极高性价比的 Claude Haiku 为 73.8%。GPT-4o mini 在数学推理和编程任务方面也同样表现出色，远超市场上的其他小型模型。在 MGSM 数学推理能力基准测试中，GPT-4o mini 得分达到了 87.0%，而 Gemini Flash 的得分为 75.5%，Claude Haiku 的得分为 71.7%。GPT-4o mini 在 HumanEval 基准测试中同样再次展现优势，得分达到 87.2%，而 Gemini Flash 的得分为 71.5%，Claude Haiku 的得分为 75.9%。

而在多模态推理 MMMU 中，GPT-4o mini 也表现出色，得分为 59.4%，而 Gemini Flash 得分为 56.1%，Claude Haiku 得分为 50.2%。尤为显眼的是，GPT-3.5 Turbo 在这些基准测试中的得分均不如 GPT-4o mini，甚至可以说被全面碾压。此外，GPT-4o mini 在大模型盲测竞技场 LMSYS 中的表现也要优于 GPT-4T 01-25。除了性能上的增强，GPT-4o mini 也化身价格屠夫，要给 API 市场带来小小的震撼。@ArtificialAnlys 在 X 上发布了一些模型的价格对比，足以看出其价位水准：

OpenAI 表示，GPT-4o mini 现在可在 Assistant API、Chat Completions API 和 Batch API 中作为文本和视觉模型使用。GPT-4o mini 每100 万输入 token 价格为 15 美分，每 100 万输出 token 价格为 60 美分，比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。也就是说，GPT-4o mini 生成一本 2500 页的书，价格只需要 60 美分。对于 GPT-4o mini 的到来，OpenAI CEO Sam Altman 在 X 平台发文感慨：回顾 2022 年，当时世界上最先进的模型是 text-davinci-003。与现在的新模型相比，它的性能要差得多。而且，它的使用成本比现在的新模型高出 100 倍。

另外，考虑到模型的安全性问题，OpenAI 还邀请了 70 多位来自社会心理学和错误信息研究等领域的专家对 GPT-4o 的潜在风险进行了测试并根据反馈结果进行改进。同时基于这些经验，OpenAI 还采用一些新的技术来增强对 GPT-4o mini 越狱攻击等防御能力，使其在大规模应用中更加安全，也更加稳定可靠。今年以来，国内外掀起了新一轮大模型价格战，但没想到的是，OpenAI 也用响应速度更快、成本更低的 GPT-4o mini 模型加入了本就乱成一锅粥的战局。

Altman 更是将其形容为「towards intelligence too cheap to meter」。作为 GPT-3.5 Turbo 的免费替代品，GPT-4o mini 在性能方面也没落下，甚至也比同量级的 Claude 3 Haiku 和 Gemini 1.5 Flash 还要好。不少网友在体验过后也都给出了一致好评。值得一提的是，关于我们心心念念的 GPT-4o 语音模式，Altman 也透露将在本月晚些时候到来。

文章来源：APPSO

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