前 OpenAI 创始人 Andrej Karpathy 官宣自己的创业项目 Eureka Labs,主打 AI 原生学校。首个产品将是指导学生训练自己的人工智能模型。目前只有非常简单的介绍,计划以线上授课为主,未来考虑线上线下混合教学。 Andrej Karpathy 是 OpenAI 的创始成员之一,于今年2月离职。在此之前,他就曾出走过一次,在特斯拉和 OpenAI 之间反复横跳,还曾在英伟达研究深度学习。在进业界之前,他先后在两所加拿大顶尖高校读本硕,然后前往斯坦福大学读博,师从李飞飞。 也是在斯坦福时,他开始参与由李飞飞领导的 CS231n 课程——这门课是视觉识别的大热门。自从 8 年前开办以来,目前在 YouTube 上已经获得了接近40万次播放,课程笔记和 PPT 等资源随处可见,被誉为人工智能必看系列。 对教学的热情一路延续到了今天,Karpathy 在自己的个人频道上有超过 50 万订阅,发布过 13 支教学视频,大多是长达两小时的教学。这些视频也是 LLM101n 课程的前身。 他真的试图教会大家什么是神经网络、怎么做自己的LLM大模型。上个月他发布了一支长达 4 小时的视频,从 0 开始,复现 GPT-2——这竟然是不花钱就能看的。 Karpathy 是第一位离开 OpenAI 的创始成员。在他之后,Ilya Sutskever 也宣布离职并立刻官宣了自己的新公司 Superalignment。这和去年发生在 OpenAI 内部的「宫斗」的关系紧密,当时对齐团队的成员大量出走,包括负责人 Jan Leike,他直接跳到了对家 Anthropic。 Sam Altman 和 Ilya Sutskever 共同出席会议 Karpathy 和 Sutskever 被认为是OpenAI 核心中的核心,主导了关键技术的发展。相比于 Sutskever 特别明显的理念不合,Karpathy 的「分道扬镳」更为体面,在那时就强调他要做自己的个人项目。 现在看来,Karpathy 创办 AI+ 学校就非常合理了:在教育、学习上,他的热情由来已久,也非常喜欢分享。除了专门做视频,还发布过自己的早期项目。 电影集合网站。 甚至早年间的魔方视频。 「发布」和「分享」是他认为非常重要的一环。无论成品怎么样,哪怕是失败的项目,只有把做完的东西发布出去,才能更好地坚持下去。「大脑渴望得到奖励,那有什么好的方法呢?在我的经验中,就是通过做项目、进行项目和发布它们来实现」。 这也体现在他的创业动作上——目前 Eureka Labs 的网站界面非常简单,只有几段话和一些链接。 不过,通过链接可以跳转到 Github 主页,上面有一份 n-gram 语言模型的短教程。这是他月初参加伯克利人工智能黑客马拉松颁奖礼,致辞时就提到过的教程。 虽然动作不多,但是决心很足。今年年初时他曾写过一条长文,指出很多 YouTube 和 Tiktok 视频看上去是教学,本质上不过是娱乐。 「看的人喜欢,以为自己在学习(但实际上他们只是玩得很开心)。做这些内容的人也喜欢,因为好玩能吸引更多的观众、名气和收入。但就学习而言,这是一个陷阱。」 而对于真的想「教」点什么的人,他认为应该要做长内容,长文、长视频,哪怕会让观众汗流浃背,哪怕会失去观众,但至少大家能真的能到东西。 「学习不应当是有趣的。它倒也不是主动变得无趣,只是第一印象得让人感觉是严肃的——它像是在健身房进行的一次严格训练,心理上要有大汗淋漓的感觉。」 既然如此,让我们期待 Karpathy 的下一步,以及他将会带来的严肃教学。 本文来源:Appso |
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