在AI大模型的推动下，全球竞争格局以及产业迭代发生了根本性的变化。对于消费电子行业来说，持续的下行市场遇到了这一轮AI变革后，也终于有了所谓的创新点可以宣传和升级。
通常情况下，各种展会以及促销购物节，是对新技术新产品的探索落地以及市场考评。从CES到MWC，均可以看到，不谈AI已经不好意思来参展。不仅如此，市场比拼也从当初的大模型之战，来到了应用之争。
各种AI终端纷纷发布，从AI手机到AI PC，更多的还有AI手机、AI学习机等。这一次618，购物平台也是推出了AI品类专区，多家品牌为了促进销量，也纷纷挂上AI的招聘。
的确，在AI浪潮的滚动下，沉闷的行业有了新的兴奋点，消费电子产业也有了新的爆发点。但是，一些厂商也在制造着“AI焦虑”，某些设备搭载了AI 1.0时代的功能，也被称作AI终端。探索阶段，行业规范的不统一，这种刻意制造的焦虑和被迫升级，反倒会让消费者产生抵触心理。
AI终端，抢占展会、618头位
一位大模型行业创业者负责人曾对钛媒体APP说过，去年大家比拼大模型的排名以及参数量，今年则是落地应用的元年。因为大模型的使用也是有一定门槛的，若想进一步扩大市场的普及率，技术与应用和终端的融合是关键。
从今年开年开始，就相继有多家品牌商宣布“All in AI”，他们对于AI的态度和期待，也体现在一个个展会上。上周，2024 MWC上海正式开幕，虽然整体的受关注度不如MWC巴塞罗那，但也可以看到一些行业的趋势以及下半年的探索。
除了5G—A，AI仍旧是从年初CES就延续下来不变的主题，只不过，这次看到的落地终端产品更多。中兴通讯展出了多形态的AI终端，涵盖手机、平板、笔记本、PC以及移动互联产品。
在联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军看来，人工智能的浪潮奔涌而来，AI已经成为新质生产力发展的核心驱动力。今年MWC上海展，联想也是面向运营商等行业、政企客户和公众展示了“全栈AI”战略布局，展示了AI PC、AI手机、AI服务器等产品。
作为首次参加MWC上海展会的品牌商，小米带来了从手机、平板、电视到智能家电、电动汽车等生态产品。“对比多数厂商，小米虽然没有过多的宣传其大模型技术以及AI终端，但智能连接、智能生活，借助AI赋能产业生态，也是这次小米想表达的点。”小米展台相关人员对钛媒体APP说道。
另一家手机厂商荣耀透露称，接下来会推出一款全新AI PC。荣耀CEO赵明表示，“未来我们在笔记本电脑上，也会拿出与众不同的产品，无论是从产品的设计逻辑思路还是它的功能性，可以好好期待一下。”
华为常务董事、ICT 基础设施业务管理委员会主任汪涛则表示，5G-A与AI的结合，有机会带来3个变化推动流量的加速增长。今年AI手机发货占比为11%，到2030年有望达到90%。
值得一提的是，在MWC上海展之前，今年的618 ，各种AI终端产品也是占据C位，京东更是划分了12大AI品类。根据京东发布的618战报显示，以AI电脑、AI手机、AI键鼠、AI学习机等为代表的12大AI硬件品类成交额同比增长150%，AI品类总流量同比增长250%，此前制定的“618 AI普惠百万用户”目标超额完成，累计推动超400万用户在京东换新了AI装备。
唯一“翻身”的机会？AI加速卷起来
当市场一片向阳的时候，企业的态度更多是你好我好大家好，不会那么的内卷和互斗。但是，当市场面临发展瓶颈的时候，不放过每一次可能成为革命的技术，是每个厂商都不会懈怠的事情。
由于创新上的匮乏以及性能上的过剩，消费电子行业遭遇了连续的滑坡，用户换机周期逐渐增长。从去年的数据来看，手机和PC都是交出了一份较差的答卷。Canalys发布的数据显示，2023年全年，全球个人电脑出货总量2.47亿台，较2022年下降13%。2023年全年智能手机总出货量为11.4亿部，与2022年相比下降了4%。
如何扭转颓势，是全行业一直都解不出的难题。而AI则成了那剂肾上腺素，让消费电子行业看到了希望，成为新一轮创新的开端。IDC预计，2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。IDC中国副总裁王吉平博士指出，分布式AI部署将促使AI在终端无处不在，进一步提升AI在终端应用的渗透率。
与此同时，AI已经成为当下终端厂商不得不讲的故事。无论技术是否成熟、战略是否清晰，先上桌，才能有资格去分蛋糕。目前，AI PC、AI 手机新产品发布节奏开始加快，厂商都希望接住这轮产业迭代抢占先机。位次高的怕掉队，位次低的则盼着能“翻身”。
NVIDIA CEO黄仁勋曾指出，在未来10年，新的AI PC将取代传统PC，市场价值可达上万亿美元。刘军称，现在AI和电脑的结合是第三次大的跃进。AI PC是PC的一次革命，将又一次大大提高PC的应用，同时客户的操控更加简单，给客户的帮助更大。
近日，摩根士丹利发布报告指出，新推出的Copilot+功能，例如Recall、实时字幕和共同创作者（Cocreator）展示了AI PC的一些使用场景，实时字幕功能最受欢迎。维持此前对AI PC市场的预计，即2024年AI PC的渗透率将达到2%，到2028年有望升至65%。
Canalys发布的数据显示，2024年第一季度，AI手机出货量达1190万部，占据全球AI手机出货的25%，是全球仅次于美国的第二大AI手机市场。IDC此前也指出，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。随着新的芯片和用户使用场景的快速迭代，新一代AI手机所占份额将在2024年后迅速攀升，2027年达到1.5亿台，市场份额超过50%。
从市场的反馈来看，AI的加持，确实让行业有了新的干劲。来自京东的数据显示，AI硬件相关词站内搜索量同比增长近12倍，京东AI硬件装备整体成交额同比增长超200%。什么值得买相关负责人对钛媒体APP表示，今年618，用户在购买手机时，AI功能在讨论区被频繁提及，AI安卓手机的GMV同比增长了17%。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，AI设备正逐渐成为市场的新宠。
“AI确实是火，数据上来看也是让行业有了新增长，但是现在大家太卷了”，MWC上海展上一位参展商说道，“大模型卷价格，AI终端卷产品数量，现在不仅是单机作战，更是拼上了设备互联。”
据了解，既去年百模大战后，今年国内各家大模型厂商纷纷降价以寻求更多的客户。在落地阶段，价格战虽然听起来不高级，但短时间内确实见效明显。万兴科技市场商务负责人意达认为，价格战作为一种竞争策略，其可持续性是有限的。他对钛媒体APP表示，这种以价格竞争为核心的策略可能会导致大模型的核心价值被简化为人力成本的替代，从而使得竞争的焦点转变为谁能以更低的成本提供更优质的成果。
不仅仅是大模型，AI时代的终端竞争亦是如此。钛媒体APP发现，各家AI产品已经不再局限于单设备的比拼，更多的是多端之间的连接，通过AI提供更完善的服务。而这，也确实是万物智联时代与AI融合后的趋势。另一方面，在售价上，AI会增加产品的成本，但目前来看大家的定价相对较为保守，更多的还是希望通过AI体验打好地基。
热闹背后，水分有多少？
随着人工智能技术的不断发展和普及，AI终端产品已经逐渐渗透到人们的日常生活中。需要指出的是，不同于过往技术的迭代，AI时代，是先有了新技术，再有了需求，过往则是反过来。
在这一轮变革中，大模型厂商、终端厂商都在积极推动AI终端的市场化，去让消费者去接受AI产品。如果从商业化的角度来看，其实这种表现并没有什么不妥。
但是，经历过一次AI变革的消费者，他们需要的是线下去体验和感受这次AI的不同，而不只是被动的去接受厂商的营销。而且，为了卖货，很多厂商的产品也有点“挂羊头卖狗肉”的意思，不仅是蹭AI的热点，更是会降低消费者的预期。
简单来说，现在市面上各种AI产品琳琅满目，但对于何为AI终端，目前暂未有一个清晰的定义。是搭载了大模型？是配备NPU？还是拥有一定量级参数的端侧大模型？
为了获得入场券，很多产品都是配备了简单的AI能力，而这种能力早是上个时代的产物，和生成式AI没有关系。而对于终端产品来说，基于隐私以及更顺畅的体验，端侧AI应该是核心，就像苹果AI的三个层次一样，能不上云就不上云。赵明就表示，端侧AI相比云侧AI有着巨大的优势，有更好的隐私保护功能，端侧智能才是手机厂家发力AI的正确方向和策略。
此前，针对AI PC的定义，联想也给出了自己的看法，认为AI PC需要具备五大特性，一是自然语言交互的个人智能体；二是内嵌个人大模型；三是标配本地混合AI算力；四是开放的应用生态；五是设备级个人数据和隐私安全保护。一名联想内部人士表示，有没有端侧大模型是一回事，端侧大模型的参数有多少又是另一回事，这决定着用户在端侧的体验以及数据安全。
除了定义上的含糊之外，更关键的一个问题是，从消费者的体验来看，AI终端的升级，并未带来他们内心所期待的那种变革，整体来说，就是感知力不是很强，导致换机的欲望也很低。
XREAL联合创始人吴克艰对钛媒体APP表示，评判一个新技术是否成熟，要看是否真正给用户带来生活上的变化，使用是否频繁。目前来看，AI终端还没有达到这个点，能体验到的功能还是较为简单的。
钛媒体APP了解到，XREAL在AI上也一直在投入，并且也坚信，AR是AI最好的载体，AI是AR最好的交互。但是，市场以及技术的不成熟，让其表现得更为克制和谨慎。对于Ray-Ban Meta智能眼镜，吴克艰也认为，AI只是这款产品的甜品功能，之所以卖的好更多的是因为Ray-Ban这个品牌以及摄像头带来的猎奇心理，而AI所占比重可能只有10%。
除了吴克艰，在MWC上海展期间，不止一位参展商表达出同样的担忧，但又不得不入局的无奈。钛媒体APP认为，从硬件迭代的角度来看，AI的融合没有什么问题，但也确实没必要给消费者营造出一种“AI焦虑”——如果不去购买AI设备，可能就不属于这个时代了。
现阶段，AI终端也是在摸索中，技术是没问题，只是需要时间，更重要的是去找一些脚踏实地的落地的场景。否则，即便市面上所有产品都变为AI终端了，消费者也不会有换机欲，只能被迫当“钉子户”。
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