前几天特斯拉的股价涨疯了。 原因是全球第二大投行摩根士丹利特别看好特斯拉的 Dojo 超算和 D1 芯片业务,将其对特斯拉股票的目标价从 250 美元上调至 400 美元。这价格几乎和 2021 年底的历史最高价持平了。 按照特斯拉自己的说法,每块 D1 芯片能输出 362 TFLOPs 的浮点算力,相比目前最主流的英伟达 A100 不仅提升了性能,还精简了体积。 结合它针对 AI 学习算法改进的对称分布式架构,本来在 A100 阵列上要跑一周的自动驾驶学习任务,如今在 Dojo 上可能只需要 2 至 3 天就能完成。 基本可以断定 D1 就是当下AI 图像深度学习领域的最强芯片。 好家伙,特斯拉你还敢讲做芯片只是副业? 不过, D1 为了提升 AI 训练效率而精简了自身架构,暂时只能在特斯拉的数据中心里做训练 FSD 自动驾驶的 “ 幕后英雄 ” ,没法被应用在其他领域。 看来英特尔和 AMD 的饭碗暂时是保住了。 其实在 D1 芯片之前,特斯拉的芯片团队早已在全栈自研的 FSD 芯片上一战成名了。 特斯拉针对自身 FSD 的特性设计了以 NPU 为主的芯片架构,采用 14 纳米的制备工艺,两片一组提供 144 TOPS 的平台算力。 单看参数不算突出,但实际在智驾领域的运算效率和传统的 CPU 、 GPU 根本不在一个量级。 按照李想的说法: “ 特斯拉的 FSD 芯片,虽然算力只有 144 Tops ,但他的计算效率大概是GPU 的三倍,所以实际和两颗 Orin-X 是差不多的。 ” 而且如果按成本算,特斯拉的优势就更大了。目前业界预估 FSD 芯片的研发及生产成本大概是 240 美元每片,而采购英伟达 Orin 的价格则超过 300 美元每片。 如此说来,特斯拉每装车一块自研的 FSD 芯片,就是变相省下了大约 400 美金。 而在随年初新 Model S 和 Model Y 一起上线的 HW4.0 上, FSD 芯片也迎来了二代升级。 网传用的是 7 纳米工艺, CPU 内核也从 12 个增加至 20 个,算力预计能提升到 216 TOPS 。 马斯克表示,新的 FSD 芯片可以让车辆自动驾驶的安全性提高 300 %,比人类驾驶员还要安全十倍以上。 只能说特斯拉在造芯片这件事上真的是太上心了,疯狂革自己的命。 弄不好哪天马斯克脑袋一拍,就把座舱芯片也自研了。 毕竟在降本狂魔马斯克的眼里,外部供应商可能全都是他赚钱的障碍。 特斯拉对座舱芯片的要求一直都很简单,速度快、价格低。至于车规不车规啥的,完全不 care 。 因此供应商一路从英伟达 Drive CX ,变到英特尔 Atom ,再换到现在的 AMD Ryzen + Navi ,把半导体御三家的方案是用了个遍。 如果还不满意,总不能去找苹果买 M 系列芯片装车吧。。。 但特斯拉之所以敢这么大刀阔斧地造芯片,主要还是自身腰杆子足够硬。 在脖子哥看来,特斯拉在自研芯片这件事情上有两大靠山:软件自研、钱包够鼓。 在车机上,特斯拉基于 Linux 编写了自己的操作系统。这让特斯拉可以不再依赖于软件供应商,并且将车辆的软硬件全部集中到一块屏幕上统一管理。 这样的做法虽然在一定程度上舍弃了安卓的软件普适性,但很多的安卓应用都是基于 webkit + html5 开发的,移植到特斯拉车机上还是相对容易的。 至于 FSD 那就更不用提了。凭借独树一帜的 FSD 算法,特斯拉完全没必要委曲求全使用英伟达的自动驾驶芯片,反而只有自研的芯片才有可能激活 FSD 的满血性能。 在最新的 FSD V12 版本中,特斯拉史无前例地用上了端到端算法。 简单来讲,就是不需要任何前期的人工标注,也不需要雷达收集 3D 数据,直接由 AI 基于平面图像做出决策。 这种算法在车端最需要调用的是 NPU 算力,而以 Orin 为代表的英伟达芯片都是以 GPU 作为核心算力,二者在根源上并不适配,需要经过 CUDA 进行转换。 相比下来,踢掉 CUDA 这个二传手、自研一块以 NPU 神经处理单元为核心的 FSD 芯片就显得很合理了。 除软件之外,特斯拉还有一项国内车企都不具备的终极优势:钞能力。 作为目前全球市值最高的车企,特斯拉的现金流几乎就是取之不尽用之不竭。 说白了对于特斯拉来说,就算 FSD 芯片或者 Dojo 研发失败了也不是什么大事。家大业大亏得起,这点是蔚小理们怎么样都羡慕不来的。 在芯片自研之后,特斯拉跳出 “ 车企 ” 的限定范围,重新将自己定义为一家 “ 科技公司 ” 。 尤其是在 Dojo 上线以后,脖子哥觉得马斯克的 “ 特斯拉宏伟蓝图 ” 是越来越可信了:特斯拉的核心目标已经从造电动汽车,转向了实现全自动驾驶。现在 FSD 才是特斯拉最有价值的核心财富。 在 16 年前第一款 iPhone 诞生时,乔布斯引用了计算机图像接口先驱 Alan Kay 的名言: “ 真正认真对待软件的人,应该自己制作硬件。 ” 就像苹果当年为了 iOS 而设计了 iPhone 一样。现在的特斯拉,大概就是为了 FSD 才造车、造芯片的吧。 本文来源:差评 |
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