自上世纪50年代“图灵测试”提出至今,人工智能技术经历了快速发展。特别是近年来机器学习和大模型技术的突破,使得人工智能技术开始深入到各行各业,并潜移默化地影响着我们的生活方式。 未来,随着人工智能技术的持续突破以及在各领域的不断渗透,其对产业及个人将会产生怎样的影响?面对市场的不确定性和日趋白热化的竞争,人工智能企业该如何实现突围,让自己更好地活下去,并释放更大的社会价值? 本期内容,PConline有幸邀请到深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳,就人工智能行业的现状和机会、校企人才培养方法、协会如何帮助行业进一步高质量发展等议题展开了交流。 作为全国首家人工智能行业协会,深圳市人工智能行业协会(以下简称为“协会”)一直本着“立足深圳,深化AI,服务中国,辐射全球”的宗旨,通过组织会议、展会、论坛、沙龙和走访活动等,大力开展学术交流、信息咨询、行业调研、成果推广、资源对接、标准建设等服务,推动人工智能技术和应用的发展。
以下是PConline与协会执行会长郎丽艳的访谈Q&A: Q:郎会长是什么时候加入协会工作的?加入协会以来,您对于人工智能行业的看法有什么样的改变吗? A:本人于2017年也就是协会成立的时候,加入了深圳市人工智能行业协会。加入协会后,我对人工智能行业确实有了一些新的认识,主要体现在以下几个方面: 首先是行业生态更加复杂。通过协会工作,我更深入地了解到AI行业的生态系统比想象中更加复杂和多元。从芯片、算法、平台到应用,每个环节都有其独特的挑战和机遇。也让我意识到,推动行业发展需要更全面的视角和多方的协调。 其次是应用场景的多样性。深圳的产业基础雄厚,为AI提供了丰富的应用场景。从智能制造到智慧城市,从金融科技到医疗健康,AI的应用范围远超我之前的认知。 最后是长期主义的重要性。尽管AI行业发展迅速,但真正的技术突破和产业变革需要长期投入和坚持。如何在短期利益和长远发展之间找到平衡,是每个AI市场主体都需要思考的问题。 这些新的认识和看法,让我对AI行业的发展有了更全面、更深入的理解,在协会的工作中,也能更好地为行业发展贡献力量。
Q:近年来,随着两起标志性事件的发生,宣告人工智能技术的发展迈入了快车道,一是Alphago在围棋领域永久性地战胜了人类顶尖棋手,二是生成式人工智能ChatGPT的诞生。那么接下来3年内,您觉得哪些AI相关的产业将迎来黄金时代? A:我认为,未来三年,智能芯片、智能终端、智慧医疗、智慧交通、智能制造等产业将迎来黄金时代。比如,为支持更强大的AI模型,专用AI芯片的需求会大幅增长;手机、可穿戴设备等终端会变得更加智能,还会在功能上更加多样化,以适应不同场景和用户需求;AI辅助诊断、药物研发、个性化治疗等应用将更加普及;随着技术进步和法规完善,自动驾驶汽车将在更多地区实现商业化;工业机器人、预测性维护等AI应用将进一步提升制造业效率。 Q:您认为中国的AI行业接下来会如何发展?是会继续“卷”大模型,还是会在新的应用场景或新的商业模式上发力? A:我认为,中国人工智能的发展应该多管齐下,既不能完全放弃大模型的研发,也要积极探索新的应用场景和商业模式。包括鼓励原创性研究,减少对国外技术的依赖;结合中国的实际需求,开发更多本土化的AI应用;还要重点关注能解决社会问题的AI应用,如老龄化、环境保护、教育公平等;推动AI在传统产业中的应用,提高产业效率;探索AI+其它技术的融合应用,如区块链、物联网等等。
Q:“中国制造2025”重要节点即将到来,您认为近10年来人工智能给制造业带来了怎样的变化? A:近十年来,人工智能给制造业带的改变可以说是翻天覆地的。在生产效率方面,数据分析、自动化流程和智能机器人等技术极大地提高了生产速度和灵活性,减少了停机时间和错误率;在成本控制方面,通过自动化、优化运营、预测性维护和精准营销等手段,降低了人力、时间、设备故障和营销成本,同时提高了财务管理效率。在产品质量方面,机器学习算法和计算机视觉技术实现了实时检测和预测潜在问题,提高了产品的一致性和设计效率。在劳动力结构方面,虽然部分传统劳动力面临被替代的风险,但也创造了新的工作机会,同时提升了劳动力的技能水平。在产业升级方面,人工智能在设计、生产、运维、检测和物流等环节发挥了关键作用,推动制造业向数字化、柔性化和高效化发展。
Q:回到普通消费者最关心的问题,您认为人工智能可以取代什么?哪些又是它不能取代的?未来机器和人应该如何分工? A:人工智能可能在这几个领域取代人类。一些重复性和程序化的工作,如数据输入、基础客服、简单的文书工作等;需要处理大量数据的工作,如数据分析、市场研究、金融交易等;危险或不适合人类的工作,如危险环境探测、深海或太空作业等;某些创意工作的基础部分,如初步的设计草图、音乐创作、文字生成等。 但仍有很多工作是人工智能难以完全胜任的,其中包括需要高度同理心和情感智能的工作,如心理咨询、社会工作、领导力等;需要复杂判断和道德决策的工作,如法官、政策制定者、高级管理者等;高度创新和原创性的工作,如科学研究、艺术创作、哲学思考等;需要灵活应对复杂情况的工作,如危机管理、外交谈判等;需要人际交往和团队协作的工作,如教育、护理、团队管理等。 总的来说,AI不应该被视为人类的替代品,而应该是人类的助手和伙伴。未来的分工应该基于人机各自的优势,实现优势互补。同时,我们需要重新思考工作的定义和价值,可能需要调整教育系统和社会结构,以适应AI时代的需求。最重要的是,我们要确保AI的发展始终以增进人类福祉为目标。
Q:AGI时代,哪个行业最需要机器人?目前机器人行业发展到什么程度了?深圳企业为什么能成为发展得比较快的一批? A:通用人工智能时代,制造业、物流、养老、医疗、餐饮等行业可能最需要机器人。目前机器人行业已经取得了显著进展,但距离AGI时代的全面智能机器人还有一定距离。当前的发展重点是提高机器人的智能化程度和适应性,以及降低成本,使其能在更多领域得到广泛应用。 在此期间,深圳机器人企业发展较快,其实有多方面的原因。政策方面,政府将其作为战略性新兴产业,提供产业规划、资金扶持;产业基础上,电子信息产业发达且周边制造业需求旺盛,提供关键零部件和广阔市场;创新能力强,有丰富科研资源、企业创新投入大且创新氛围浓;资本市场活跃,投融资环境优越且企业上市便利;地理位置优越,交通便利且对外开放程度高,便于开展国际合作。这些因素共同推动深圳机器人企业快速发展,成为行业中的佼佼者。
Q:聊到机器人,近几年具身智能又火了。从最初只能被动计算到现在的主动互动,您认为具身智能还会火多久?未来会如何发展? A:具身智能不仅仅是一时的热点,而是AI发展的一个重要方向。随着技术的进步和应用的拓展,具身智能有望在未来几年内取得重大突破,并在多个领域产生深远影响。 首先,具身智能有望改变人机协作的方式,其系统可能会变得更小、更集成,发展出更高级的情感理解和表达能力,以及自我诊断和修复能力。同时多个具身智能系统协同工作的能力将得到提升,这将使它们在社交互动、教育、心理健康等领域发挥更大作用。
Q:产业发展同时也需要人才储备,深圳国际人工智能展也开展了AI人才直聘会。今年AI领域迸发了哪些新的职业机会?AI技术的发展是如何改变就业环境的? A:人工智能确实会对就业环境产生一定影响,但我认为这是一个复杂的过程,需要辩证地看待。一方面,人工智能会创造新的就业机会,如提示词工程师、人工智能伦理专家等新兴职业;另一方面,人工智能可能会对一些传统岗位造成冲击,如编辑、翻译、客服、运营等,导致部分岗位需求减少。
Q:目前人工智能企业需要什么样的人才?以智能制造这一领域为例,企业其实更需要跨学科人才,但对于中小企业的招聘来说是难上加难,这一人才困境如何破局? A:目前人工智能企业需要技术研发人才,比如数据科学家、算法工程师;产品与业务人才,比如人工智能产品经理、人工智能软件销售;跨领域复合型人才,比如医学影像AI应用工程师、物联网人工智能应用研究专家等。 而对于中小企业在智能制造领域招聘跨学科人才难的问题,可以从加强校企合作、进行内部培养、建立人才储备库、营造良好工作环境等方面破局。
Q:目前深圳企业的人才需求,与高校、职校的培养相匹配吗?深圳的产学研合作情况如何? A:目前深圳人工智能企业的人才需求与高校的人才培养存在一定程度的匹配,但仍有一些差异和不匹配的地方。高校的人工智能人才培养要跟上市场需求,需要在课程设置、能力培养和产学研合作等方面努力。 本市人工智能产学研合作呈现出积极发展的态势,但也存在“言热行冷”“合而不深”的问题,人工智能人才联合培养往往是“坐而论道”。这也是协会正在重点发力的方向,通过组织交流活动、展会、峰会等,更好地促进校企合作事宜。
Q:今年深圳政府发布了《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》,站在现在看未来,聚焦行业的热点和趋势,深圳将如何结合自身产业优势,推进人工智能先锋城市的建设?协会将会发挥什么作用? A:《行动方案》体现了深圳在人工智能领域的系统性思考和创新精神,涵盖了从基础研究到应用落地的全链条布局,彰显了深圳打造人工智能先锋城市的决心和实力。具体措施有以下六点: 一是全面布局生态系统。《行动方案》提出构建“一超多强总调度”智能算力体系,加快核心技术全栈创新,布局重大科研平台,以及建设国产人工智能生态源头创新中心,全方位打造人工智能创新生态。 二是强化智能产品创新。《行动方案》聚焦智能产品创新布局,涵盖全身智能、全车智能和全屋智能等多个领域,并特别强调具身智能机器人的发展,展现了深圳在人工智能产品领域的前瞻性思维。 三是推动数据跨境流通。《行动方案》计划打造数据跨境流通枢纽,开发高质量综合数据集,深化数据治理,为人工智能发展提供充足的数据资源,彰显了深圳作为国际化城市的开放姿态。 四是深化场景应用。《行动方案》提出打造“城市+AI”应用场景高地,推动人工智能赋能新型工业化和现代服务业,体现了深圳将人工智能与城市发展深度融合的决心。 五是聚焦智能驾驶。《行动方案》专门提出建设智能驾驶全国示范区,包括打造产品矩阵、完善基础设施、丰富应用生态和健全支撑体系,展示了深圳在智能驾驶领域的雄心。 六是优化发展环境。《行动方案》通过推进产业集聚、加强交流合作、发挥基金引导作用、加大人才引育力度以及推动包容审慎监管等措施,全方位营造有利于人工智能发展的环境。 接下来,深圳市人工智能行业协会将进一步发挥行业协会作用,举行第九届人工智能领袖峰会,促进行业交流与合作;于2025年5月22-24日在福田会展中心2号馆举办第六届深圳国际人工智能展,搭建人工智能展示交易平台;还将发布《2025人工智能发展白皮书》,监测行业发展状况;并制定人工智能相关标准,提升行业整体竞争力。
Q:2025年将至,面对市场的不确定和竞争的白热化,人工智能企业该如何更好地“活”下去? A:面对2025年即将到来的市场不确定性和激烈竞争,人工智能企业要想更好地生存和发展,我认为可以从以下几个方面着手: 首先还是聚焦核心技术研发。持续加大对基础算法、大模型、芯片等核心技术的研发投入,打造自主可控的技术壁垒;同时要注重技术的实用性和落地能力,避免纯粹的技术堆砌。 二是深耕垂直领域应用。选择1-2个重点行业深耕细作,如医疗、金融、制造等,打造完整的AI解决方案,形成行业壁垒;避免盲目扩张,贪多嚼不烂。 三是加强产学研合作。与高校、科研院所等建立紧密合作,共建联合实验室,引进高端人才,保持技术先进性,同时要注重产业化转化能力。 四是控制运营成本。优化组织结构,提高运营效率;合理配置资源,避免不必要的浪费;实施精细化管理,控制各项费用支出。 最后一点,提高风险应对能力。建立健全风险管理体系,提高对市场波动、技术迭代、政策变化等风险的应对能力,保持充足的现金流。
写在最后正如郎丽艳会长所说,“我们要确保AI的发展始终以增进人类福祉为目标”。 人工智能不再是一项在路上的未来性技术,而是早已深度覆盖大众生活中医疗、饮食、教育、办公、交通、金融等多个领域。为了更便捷高效地解决人的需求,AI正助力更多具体应用场景落地。 据深圳市人工智能行业协会发布的《2024人工智能发展白皮书》显示,随着数字化转型加速,市场对于人工智能的需求显著增强。2023年,中国人工智能核心产业规模为1751亿元,同比增长11.9%。人工智能行业有望迎来更有利的发展环境,为中国乃至全球的科技进步和经济发展带来更多可能。 未来,PConline也将与深圳市人工智能行业协会携手助力人工智能产业的发展,为品牌价值赋能。 |
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